7月4日，賈利軍老師受邀做客第一財(cái)經(jīng)，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的顛覆與開(kāi)拓，職場(chǎng)人的破局路徑，未來(lái)職業(yè)的進(jìn)階與變化展開(kāi)討論。
以下是賈利軍老師在節(jié)目中的重要觀(guān)點(diǎn)。后附相關(guān)視頻。
1、“未來(lái)稀缺技能會(huì)有溢價(jià)，而通用技能則會(huì)貶值”
人工智能的普及將深刻重塑技能價(jià)值的格局。那些容易被AI自動(dòng)化或高效復(fù)制的通用技能，例如基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理、信息檢索或標(biāo)準(zhǔn)化操作流程，其市場(chǎng)價(jià)值將會(huì)因?yàn)闄C(jī)器能以更低成本和更高效率完成而顯著下降。相反，依賴(lài)于人類(lèi)獨(dú)特天賦、深度創(chuàng)造力、復(fù)雜情感理解、高級(jí)人際互動(dòng)能力、批判性思維以及跨領(lǐng)域整合能力的稀缺技能將變得愈發(fā)珍貴。
比如，講故事本身看似普通，但小說(shuō)主播頂尖的聲音塑造力、細(xì)膩的情感表達(dá)、對(duì)不同角色的精準(zhǔn)區(qū)分與演繹能力，使其藝術(shù)感染力遠(yuǎn)超AI語(yǔ)音合成。這種難以被機(jī)器替代的、高度個(gè)人化的“講故事”能力，吸引了800萬(wàn)訂閱者，正是未來(lái)稀缺技能獲得顯著市場(chǎng)溢價(jià)的有力證明。
2、“人工智能應(yīng)解放人類(lèi)而不是淘汰人類(lèi)”
我們應(yīng)當(dāng)從根本上認(rèn)識(shí)到，人工智能的核心價(jià)值在于作為工具來(lái)解放人類(lèi)，而非旨在取代人類(lèi)。它的強(qiáng)大之處在于能夠自動(dòng)化那些繁瑣、重復(fù)、規(guī)則性強(qiáng)且可被明確編碼的任務(wù)——這通常是知識(shí)存儲(chǔ)、檢索和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等“可物化”的工作，如同博物館中單純復(fù)述知識(shí)的解說(shuō)員角色。人工智能的意義在于將人類(lèi)從這些“體力勞動(dòng)”或“初級(jí)腦力勞動(dòng)”的束縛中解脫出來(lái)。
過(guò)去耗費(fèi)五年時(shí)間的文獻(xiàn)梳理工作，借助AI可能在極短時(shí)間內(nèi)完成。這節(jié)省下來(lái)的寶貴時(shí)間和精力，正被投入到更需要人類(lèi)“悟性”和“人心”的領(lǐng)域——提出原創(chuàng)性問(wèn)題、進(jìn)行深度思考、理解復(fù)雜現(xiàn)象的本質(zhì)、做出價(jià)值判斷以及建立深刻的人際連接。因此，AI的本質(zhì)是工具，它努力的方向是承擔(dān)可物化的部分，從而讓我們能更專(zhuān)注于發(fā)揮人之為人的獨(dú)特屬性。
3、“人身上有一些素質(zhì)是可以物化的，也有一些是永遠(yuǎn)不可物化的，未來(lái)教育的意義更在于那些不可物化的人類(lèi)素質(zhì)的優(yōu)化”
人類(lèi)的能力和特質(zhì)存在根本性的分野。一部分素質(zhì)是“可物化”的，即能夠被分解、規(guī)則化、數(shù)據(jù)化，并最終通過(guò)算法和機(jī)器（包括AI）來(lái)高效執(zhí)行，例如計(jì)算、記憶、特定模式識(shí)別和執(zhí)行預(yù)設(shè)流程。然而，我們身上還存在著那些“永遠(yuǎn)不可物化”的核心素質(zhì)，它們構(gòu)成了人類(lèi)獨(dú)特性的基石。這包括了深度的共情與情感理解能力（能感知并回應(yīng)微妙復(fù)雜的人類(lèi)情緒）、無(wú)中生有的創(chuàng)造力與想象力、在模糊情境中基于價(jià)值觀(guān)和道德的復(fù)雜判斷力、在高度不確定環(huán)境中的情境化理解與靈活應(yīng)變能力、元認(rèn)知（對(duì)自身思維的反思與調(diào)整）以及建立基于信任和長(zhǎng)期關(guān)系的深度連接。
這些特質(zhì)，如同那位成功的演講者身上自然流露的“溫暖、溫和、細(xì)膩”，是AI難以精準(zhǔn)模擬和替代的。這也清晰地指明了方向：在人工智能時(shí)代，那些高度依賴(lài)人際互動(dòng)、情感關(guān)懷和人性化判斷的領(lǐng)域（如高端護(hù)理、心理咨詢(xún)、深度教育、創(chuàng)意領(lǐng)導(dǎo)力），其價(jià)值將愈發(fā)凸顯。
4、“人工智能時(shí)代理工科潮汐性，增長(zhǎng)后，是文科的井噴增長(zhǎng)”
人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)革命將引發(fā)職業(yè)需求結(jié)構(gòu)的顯著演變。初期，技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)帶來(lái)對(duì)STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）領(lǐng)域，尤其是AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才的爆發(fā)式需求，形成一波強(qiáng)勁的“潮汐性增長(zhǎng)”。然而，當(dāng)AI技術(shù)趨于成熟并廣泛滲透，極大地提升了社會(huì)整體生產(chǎn)效率和物質(zhì)供給能力后，人類(lèi)社會(huì)的重心將不可避免地轉(zhuǎn)向更高層次的需求。這預(yù)示著緊隨其后的將是人文學(xué)科及相關(guān)職業(yè)的“井噴式增長(zhǎng)”。
原因在于人類(lèi)對(duì)精神滿(mǎn)足、情感連接、藝術(shù)審美、文化體驗(yàn)、哲學(xué)思考和意義追尋的需求是無(wú)限且永不枯竭的，遠(yuǎn)超物質(zhì)需求；其次，AI應(yīng)用帶來(lái)的復(fù)雜倫理、法律、社會(huì)公平性等問(wèn)題亟需人文社科的深度參與解決；再者，人機(jī)共處時(shí)代需要設(shè)計(jì)更具人性溫度的交互與服務(wù)體驗(yàn)；最后，正如對(duì)“全科融合型科學(xué)家”的預(yù)見(jiàn)，解決最棘手的全球性挑戰(zhàn)（如氣候變化、社會(huì)公平）必然要求打破文理界限，融合科技邏輯與人文視角。因此，滿(mǎn)足人類(lèi)深層精神需求、解決復(fù)雜人機(jī)社會(huì)問(wèn)題、以及推動(dòng)跨學(xué)科融合創(chuàng)新的文科領(lǐng)域，將迎來(lái)前所未有的廣闊空間和難以計(jì)數(shù)的全新職業(yè)形態(tài)。
來(lái)源：第一財(cái)經(jīng) 數(shù)字時(shí)代的“職場(chǎng)進(jìn)化論”｜頭腦風(fēng)暴
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來(lái)源丨第一財(cái)經(jīng)
編輯丨王藍(lán)萱
編審丨戴琪
