智能教育從“探索爭(zhēng)議期”邁入“成熟落地期”
當(dāng)AI與教育深度融合已成為無(wú)法阻擋的趨勢(shì)，傳統(tǒng)教育模式面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
從“虛擬教師”到“智能學(xué)伴”，從學(xué)術(shù)研究范式變革到未來(lái)學(xué)校形態(tài)重構(gòu)，AI將如何重塑教育？學(xué)校是否為AI時(shí)代準(zhǔn)備就緒？
張治，教育部哲學(xué)與社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室華東師大智能教育實(shí)驗(yàn)室主任，教授、博士生導(dǎo)師，獲國(guó)務(wù)院政府特殊津貼，先后獲上海市領(lǐng)軍人才、上海教育年度人物、上海市園丁獎(jiǎng)等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)，上海市人大代表。
2025，智能教育的關(guān)鍵一年
上觀(guān)新聞：去年5月發(fā)布的《中國(guó)智慧教育白皮書(shū)》，將2025年稱(chēng)為“智慧教育元年”。您怎么看待剛剛過(guò)去的這一年？
張治（華東師范大學(xué)智能教育實(shí)驗(yàn)室主任）：2025年是智慧教育或者說(shuō)智能教育發(fā)展史上極具意義的一年。有兩個(gè)標(biāo)志性事件，第一個(gè)是8月頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能＋”行動(dòng)的意見(jiàn)》，“人工智能＋教育”的內(nèi)容雖然只有短短一段，但傳遞出三個(gè)非常重要的觀(guān)念。
第一，教育要從“以知識(shí)傳授為主”轉(zhuǎn)向“以能力培養(yǎng)為主”，尤其注重創(chuàng)造力的培養(yǎng)。第二，要全面普及人工智能相關(guān)教育，鼓勵(lì)和支持全民積極學(xué)習(xí)人工智能新知識(shí)新技術(shù)。第三，要打造更富成效的學(xué)習(xí)方式，把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過(guò)程。要?jiǎng)?chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式，要構(gòu)建智能化情景交互學(xué)習(xí)模式，推動(dòng)開(kāi)展方式更靈活、資源更豐富的自主學(xué)習(xí)。
這里提出了兩個(gè)關(guān)鍵性場(chǎng)景，一個(gè)是“智能學(xué)伴”，一個(gè)是“智能教師”，這兩個(gè)“產(chǎn)品”極具標(biāo)志性。智能學(xué)伴意味著未來(lái)的學(xué)習(xí)陪伴要引入AI，而智能教師則引發(fā)思考：教書(shū)的主體是誰(shuí)？智能教師并非全是人類(lèi)教師。這為全國(guó)開(kāi)展人工智能教育指明了方向，無(wú)疑是一個(gè)具有里程碑意義的事件。
第二個(gè)標(biāo)志性事件是教育部在2025年底發(fā)布了《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》，對(duì)如何深入實(shí)施“人工智能＋教育”戰(zhàn)略作出了詳細(xì)規(guī)定，是智能時(shí)代教育領(lǐng)域的“及時(shí)雨”與“指南針”。文件為教師使用生成式人工智能劃定坐標(biāo)系，通過(guò)30個(gè)場(chǎng)景示例構(gòu)建“正面清單”，覆蓋學(xué)、教、育、管、評(píng)、研六大核心應(yīng)用方向；以18項(xiàng)行為示例筑牢“約束清單”，規(guī)避技術(shù)應(yīng)用問(wèn)題。它不僅明確了鼓勵(lì)的方向，還提供了應(yīng)用示范，讓基層教師明確知道該如何操作，從而在操作層面為人工智能教育提供了路徑。
上觀(guān)新聞：這兩個(gè)文件傳遞出怎樣的信息？
張治：這兩個(gè)文件意義重大，它們標(biāo)志著智能教育從“探索爭(zhēng)議期”邁入“成熟落地期”：從國(guó)家到地方，從教育主管部門(mén)到研究機(jī)構(gòu)，再到企業(yè)，大家已經(jīng)達(dá)成了空前的共識(shí)——不再糾結(jié)于“要不要做”，而是聚焦“該怎么做”，明確了行動(dòng)方向，同時(shí)也充分考慮了如何規(guī)避人工智能帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)。這是非常難得的。
追溯起來(lái)，人工智能在教育領(lǐng)域的探索很早就已開(kāi)始。上世紀(jì)60年代，圖靈獎(jiǎng)獲得者、斯坦福大學(xué)教授愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆等人就開(kāi)發(fā)過(guò)教育專(zhuān)家系統(tǒng)，就是人工智能的一種應(yīng)用形式。不過(guò)，過(guò)去幾年，大家常常將數(shù)字化、信息化等同于智能化，而真正意義上的智能教育，是以生成式人工智能、特別是大語(yǔ)言模型的高可用性和流行為標(biāo)志的，這一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在2023年。
但生成式人工智能出現(xiàn)后，立刻引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛爭(zhēng)論和探討，智能教育領(lǐng)域出現(xiàn)了“技術(shù)利弊之爭(zhēng)”。到了去年，探索爭(zhēng)議達(dá)成共識(shí)，尤其是這兩個(gè)文件的出臺(tái)，為未來(lái)幾年智能教育的發(fā)展以及教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，提供了清晰的路徑規(guī)劃和完善的頂層架構(gòu)。
范式變革：讓AI“放開(kāi)來(lái)寫(xiě)”
上觀(guān)新聞：從“擔(dān)憂(yōu)顧慮”到“主動(dòng)適配”，爭(zhēng)議為何能迅速達(dá)成共識(shí)？
張治：因?yàn)锳I的廣泛應(yīng)用已成為無(wú)法回避的客觀(guān)現(xiàn)實(shí)。比如，兩年多前，全球多所高校、科研機(jī)構(gòu)還在明令禁止用ChatGPT完成作業(yè)、撰寫(xiě)論文，國(guó)內(nèi)高校也在通過(guò)各類(lèi)檢測(cè)工具防范AI寫(xiě)作，以此證明論文的“人類(lèi)原創(chuàng)性”。盡管如此，仍無(wú)法阻擋AI寫(xiě)作在學(xué)界的滲透。根據(jù)我們的調(diào)研，目前，文科類(lèi)文章有60%—70%的內(nèi)容涉及AI寫(xiě)作，也即一篇萬(wàn)字論文中可能有7000字是AI撰寫(xiě)的。
2025年9月，教育部哲學(xué)與社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室華東師范大學(xué)智能教育實(shí)驗(yàn)室協(xié)同華東師大教育學(xué)部、華東師大學(xué)報(bào)等多家學(xué)術(shù)期刊社聯(lián)合發(fā)起了“AI驅(qū)動(dòng)教育研究論文寫(xiě)作”征文活動(dòng)。征文規(guī)定，人工智能必須作為第一作者，人類(lèi)作為第二作者或通訊作者，也就是說(shuō)，讓AI“放開(kāi)來(lái)寫(xiě)”。這個(gè)實(shí)驗(yàn)在過(guò)去看來(lái)是“大逆不道”的，但我們恰恰希望通過(guò)它來(lái)探索解答“AI是否能寫(xiě)出高質(zhì)量、有創(chuàng)新的文章”等一系列問(wèn)題。
這個(gè)活動(dòng)當(dāng)時(shí)引發(fā)了廣泛的討論，有媒體稱(chēng)華東師大打響了“學(xué)術(shù)起義”的第一槍?zhuān)菍?duì)科研“第五范式”的探索，當(dāng)然也有質(zhì)疑聲，認(rèn)為這是讓人類(lèi)跪倒在A(yíng)I面前。但我們多次邀請(qǐng)腦科學(xué)家、倫理學(xué)家、哲學(xué)家、教育家、社會(huì)學(xué)家等討論，大家逐漸形成共識(shí)：科研范式的變革是必然趨勢(shì)，AI提升生產(chǎn)力的作用毋庸置疑，AI4SS（AI for social science）時(shí)代無(wú)法回避。我們不應(yīng)一味防范AI滲透校園和學(xué)術(shù)領(lǐng)域，而應(yīng)學(xué)會(huì)更好地利用AI工具，無(wú)論是用于自然科學(xué)研究還是社會(huì)科學(xué)研究，在借助工具提升生產(chǎn)力的同時(shí)，堅(jiān)守人類(lèi)的創(chuàng)造性、學(xué)術(shù)的科學(xué)性、誠(chéng)信邊界和倫理底線(xiàn)。
上觀(guān)新聞：為何說(shuō)AI4SS時(shí)代無(wú)法回避？有一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，AI的所有產(chǎn)出都是基于已有的人類(lèi)知識(shí)，在社會(huì)科學(xué)、文藝創(chuàng)作領(lǐng)域是沒(méi)有創(chuàng)新能力的。
張治：創(chuàng)新的方式是多層級(jí)、多樣態(tài)的。從創(chuàng)新的本質(zhì)來(lái)看，暫且不論AI的復(fù)雜能力是否可能在模型規(guī)模達(dá)到閾值時(shí)“涌現(xiàn)”，它還是能帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的創(chuàng)新突破的。
打個(gè)比方，生物界新物種的出現(xiàn)有基因突變和基因重組兩種形式?；蛲蛔兪钱a(chǎn)生從未有過(guò)的新基因，而基因重組是將已有的基因重新組合，形成新的表現(xiàn)形態(tài)，這兩種都屬于創(chuàng)新突破。
由此延伸，我們對(duì)AI創(chuàng)新的理解可以從三個(gè)維度出發(fā)：第一，知識(shí)碎片的重組帶來(lái)的創(chuàng)新。人類(lèi)的創(chuàng)新常是對(duì)舊元素的重新連接，如牛頓定律是對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的重構(gòu)。大模型的“重組”與人類(lèi)“靈感”在形式上有相似性，只不過(guò)缺乏意圖性與意義追尋。如果模型生成的內(nèi)容被人類(lèi)認(rèn)為是“前所未有且有價(jià)值的”，我們是否就應(yīng)承認(rèn)其創(chuàng)新性？
第二，知識(shí)遷移帶來(lái)的創(chuàng)新。從大模型的本質(zhì)上看，潛在空間的跨域映射可以帶來(lái)創(chuàng)新。模型將所有語(yǔ)料映射到同一高維空間，物理定律、抒情詩(shī)歌、編程代碼在向量空間中是連續(xù)且可插值的。當(dāng)被要求“用生物學(xué)解釋金融危機(jī)”，它會(huì)沿著向量空間的平滑路徑，找到兩類(lèi)知識(shí)域之間的語(yǔ)義類(lèi)比，如“病毒傳播≈風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散”。又比如，將數(shù)學(xué)歸納法的邏輯結(jié)構(gòu)用于哲學(xué)論述。這個(gè)中觀(guān)層面的創(chuàng)新是大模型給人類(lèi)帶來(lái)的創(chuàng)新體驗(yàn)。
第三，邊界突破、知識(shí)破圈帶來(lái)的新奇感。從宏觀(guān)上看，大模型具備分布外泛化的錯(cuò)覺(jué)：當(dāng)模型重組出的內(nèi)容恰好落在人類(lèi)認(rèn)知的“空白區(qū)”時(shí)，我們會(huì)感到驚艷。這些創(chuàng)新與人腦的智慧涌現(xiàn)和靈光乍現(xiàn)顯示出高度的一致性。
碎片重組、跨域遷移、邊界突破——正是大模型生成“似然創(chuàng)新”的核心引擎。這引擎的燃料是人類(lèi)全部歷史文本，方向盤(pán)是人類(lèi)提示詞，而目的地仍由人類(lèi)定義。
從10000小時(shí)到3000小時(shí)
上觀(guān)新聞：當(dāng)前，世界各國(guó)都在加快推進(jìn)AI賦能教育的探索和實(shí)踐，某種意義上，這是一項(xiàng)非常前沿的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。您是否也感受到一種使命感和急迫感？
張治：世界各國(guó)都在關(guān)注教育智能化領(lǐng)域，這是必然的。因?yàn)閲?guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)最終會(huì)落腳到人才的競(jìng)爭(zhēng)，而人才的培養(yǎng)依賴(lài)于教育。教育是國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的核心，是“第一道國(guó)防線(xiàn)”。這意味著我國(guó)必須在教育智能化進(jìn)程中搶占先機(jī)，打贏(yíng)人才培養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)之戰(zhàn)。
擁抱AI技術(shù)可以提升教育生產(chǎn)力，助力教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)，但同時(shí)也要防范其帶來(lái)的負(fù)面影響，如知識(shí)空轉(zhuǎn)、思維惰性、認(rèn)知外包、算法偏見(jiàn)等。AI是一把雙刃劍，運(yùn)用得當(dāng)可以拯救教育，反之則可能毀掉一代人。因此，我們智能教育實(shí)驗(yàn)室一方面致力于研究底層技術(shù)，如教育大模型以及相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景；另一方面，也在探索教師、學(xué)生、家長(zhǎng)、教育管理者如何更好地協(xié)同使用AI，構(gòu)建更優(yōu)的教育模式。
上觀(guān)新聞：目前有哪些實(shí)踐案例？
張治：在學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)生使用人工智能技術(shù)可以顯著提升學(xué)習(xí)效率。以英語(yǔ)學(xué)習(xí)為例，傳統(tǒng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)從啟蒙到大學(xué)畢業(yè)拿到四六級(jí)證書(shū)，大約需要10000小時(shí)的學(xué)習(xí)。而借助AI技術(shù)，可以將這一時(shí)間壓縮到3000小時(shí)左右，大大提升學(xué)習(xí)效率，減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)。
這是因?yàn)檎Z(yǔ)言學(xué)習(xí)有其獨(dú)特規(guī)律，情景、語(yǔ)感、熟悉度、肌肉記憶等都非常重要，AI可以通過(guò)更優(yōu)的教學(xué)策略模型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，革除低效的教學(xué)模式。目前我們正在推動(dòng)大學(xué)英語(yǔ)課堂教學(xué)改革，希望實(shí)現(xiàn)完全的個(gè)性化教學(xué)。因?yàn)榇髮W(xué)生的英語(yǔ)基礎(chǔ)差異較大，個(gè)性化教學(xué)能更好地滿(mǎn)足不同學(xué)生的需求，提升學(xué)習(xí)效率。
在教學(xué)領(lǐng)域，過(guò)去教育的運(yùn)轉(zhuǎn)高度依賴(lài)教師，但現(xiàn)在情況發(fā)生了變化。我們可以開(kāi)發(fā)虛擬老師和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在基礎(chǔ)教育階段，AI可以接管部分教學(xué)工作。2026年，大量工作崗位將實(shí)現(xiàn)AI化，教師崗位也不例外，但并非全面替代，而是在特定場(chǎng)景下的替代。例如，在知識(shí)講授、評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，AI可以發(fā)揮更高效、更客觀(guān)的優(yōu)勢(shì)；而在情感陪伴、非智力因素培養(yǎng)等方面，人類(lèi)教師具有不可替代的作用。
上觀(guān)新聞：傳統(tǒng)的課堂從“老師+學(xué)生”變成了“老師+學(xué)生+AI”，教師的定位該如何轉(zhuǎn)變？
張治：在A(yíng)I教育快速發(fā)展的背景下，教師需要明確自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，將其發(fā)揮到極致。
人類(lèi)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是創(chuàng)造力，特別是原始的想象力；二是聯(lián)結(jié)能力；三是對(duì)事物的深度理解。而在推理、執(zhí)行等方面，AI可以發(fā)揮替代作用。教師應(yīng)充分利用其不知疲倦、無(wú)須薪資、不怕加班的優(yōu)勢(shì)，讓其成為教育教學(xué)的得力伙伴。
有了AI的介入，教師的角色將轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的組織者、服務(wù)者和陪伴者，講授者的角色將逐漸淡化。課堂的功能也將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。課堂不再是“滿(mǎn)堂灌”的場(chǎng)所，而是成為交流、互動(dòng)、研討、實(shí)踐、展示和創(chuàng)造的空間。
讓智能學(xué)伴“陪太子讀書(shū)”
上觀(guān)新聞：目前家長(zhǎng)普遍擔(dān)憂(yōu)：AI是否會(huì)讓孩子產(chǎn)生心理依賴(lài)，養(yǎng)成思維惰性，難以激發(fā)學(xué)習(xí)興趣與自驅(qū)力？
張治：這確實(shí)是我們需要高度關(guān)注的問(wèn)題。但認(rèn)知外包是否會(huì)導(dǎo)致思維惰性，降低學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)造性思維，關(guān)鍵不在于是否使用AI，而在于如何使用。如果使用得當(dāng)，AI完全可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維和批判性思維。關(guān)鍵在于引導(dǎo)學(xué)生和教師正確使用AI，讓AI成為培養(yǎng)思維能力的工具，而非單純的答案提供者。
比如，很多人使用AI時(shí)只是簡(jiǎn)單地尋求一個(gè)答案，而沒(méi)有認(rèn)真對(duì)比自身思路與AI思路的差異，這容易導(dǎo)致依賴(lài)；但如果換一種方式，讓AI為一個(gè)問(wèn)題提供三種解決方案，再由學(xué)生分析優(yōu)劣，就能在比較和批判中提升思維能力。
上觀(guān)新聞：AI應(yīng)該在教育、學(xué)習(xí)的過(guò)程中扮演什么樣的角色？
張治：正如《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能＋”行動(dòng)的意見(jiàn)》里提到的，AI最恰當(dāng)?shù)慕巧褪恰皩W(xué)伴”。有句話(huà)叫“陪太子讀書(shū)”，AI的出現(xiàn)，可以讓每個(gè)孩子都獲得一個(gè)兼具知識(shí)、責(zé)任心、智慧和勤奮等品質(zhì)的“學(xué)伴”。
我們?cè)O(shè)想的這個(gè)“智能學(xué)伴”主要具備三個(gè)功能：一是監(jiān)督與評(píng)估，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，督促其完成學(xué)習(xí)任務(wù)。二是輔導(dǎo)答疑，并非直接給出答案，而是根據(jù)認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)和教育教學(xué)規(guī)律，為學(xué)生提供最適合的指導(dǎo)策略，在合適的時(shí)間將合適的任務(wù)或資源推薦給學(xué)生，實(shí)現(xiàn)“教育可解釋”的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。目前，我們正在晉元中學(xué)、張江高科實(shí)驗(yàn)小學(xué)等學(xué)校試點(diǎn)，在生物學(xué)、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)等學(xué)科上已經(jīng)取得了成功經(jīng)驗(yàn)。三是情感陪伴。家長(zhǎng)對(duì)孩子的愛(ài)是毋庸置疑的，他們也普遍愿意付出耐心，但在教育學(xué)、心理學(xué)等專(zhuān)業(yè)知識(shí)方面可能存在欠缺，難以成為冷靜的觀(guān)察者和專(zhuān)業(yè)的陪伴者。我們開(kāi)發(fā)、申請(qǐng)了名為“基于情感計(jì)算的積極心理學(xué)語(yǔ)料推薦算法”的專(zhuān)利。將來(lái)，基于情感計(jì)算和積極心理學(xué)，智能學(xué)伴能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的畫(huà)像、情緒狀態(tài)和人格特征，進(jìn)行激勵(lì)、安慰、鼓舞，當(dāng)然也包括科學(xué)的批評(píng)。
上觀(guān)新聞：智能學(xué)伴將以怎樣的形態(tài)陪伴學(xué)生？
張治：智能學(xué)伴的內(nèi)核是人工智能大模型，尤其是教育大模型，形態(tài)則多樣化，它可以是軟件形態(tài)的，可在平板、手機(jī)、電腦上使用，可以是手環(huán)形態(tài)的，也可以是實(shí)體形態(tài)的。學(xué)生能自定義智能學(xué)伴的形象，比如齊天大圣、奧特曼、寵物貓?jiān)煨偷鹊取?/span>
想象一下，未來(lái)的實(shí)體形態(tài)的智能學(xué)伴將具備感知系統(tǒng)，“耳朵”可以?xún)A聽(tīng)學(xué)生的聲音，“眼睛”可以觀(guān)察學(xué)生的作業(yè)和實(shí)驗(yàn)操作，甚至可以通過(guò)觸感提供減壓體驗(yàn)；屏幕或揚(yáng)聲器作為輸出設(shè)備，用于講解知識(shí)和互動(dòng)交流。除了陪伴學(xué)習(xí)，還能實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)監(jiān)督、睡眠監(jiān)測(cè)、作息管理等功能。
上觀(guān)新聞：它是否能起到激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的作用？
張治：我們對(duì)智能學(xué)伴的定位是“陪伴學(xué)生成長(zhǎng)”，其“水平”總是與學(xué)生大致相當(dāng)。它可能無(wú)所不知，但不會(huì)居高臨下，它甚至可以“裝傻”，“求助”于學(xué)生，否則會(huì)給學(xué)生帶來(lái)壓抑感和無(wú)助感。
基于情感計(jì)算的語(yǔ)料推薦是智能學(xué)伴的核心技術(shù)之一，它可以在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候給予鼓勵(lì)，讓學(xué)生感受到自身的進(jìn)步，也能夠在數(shù)月甚至數(shù)年內(nèi)持續(xù)優(yōu)化策略，將教育學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)和學(xué)科知識(shí)圖譜融入與學(xué)生的互動(dòng)中。這也是它與單純的虛擬老師的區(qū)別所在。
上觀(guān)新聞：不難想象，智能學(xué)伴出現(xiàn)后，傳統(tǒng)的課外班和補(bǔ)習(xí)將失去存在的必要。但人機(jī)互動(dòng)過(guò)于密切，是否會(huì)讓學(xué)生沉溺其中，忽略現(xiàn)實(shí)生活中的人際交流？
張治：我們不希望學(xué)生因?yàn)榕c智能學(xué)伴互動(dòng)密切而變得孤立，脫離現(xiàn)實(shí)世界，而是鼓勵(lì)學(xué)生之間進(jìn)行真實(shí)的交流。所以，在智能學(xué)伴的設(shè)計(jì)中，我們特意加入了推薦真人學(xué)伴玩伴的功能。智能學(xué)伴會(huì)根據(jù)學(xué)生的畫(huà)像，推薦有共同愛(ài)好或價(jià)值觀(guān)的同學(xué)成為玩伴，例如為喜歡樂(lè)器的學(xué)生推薦伙伴組建樂(lè)團(tuán)，介紹喜歡同一位作家的同學(xué)成為好友，組織好友之間的體育競(jìng)賽……同時(shí)，智能學(xué)伴還具備防沉溺系統(tǒng)，確保學(xué)生在虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界之間保持平衡，因?yàn)槊鎸?duì)面的交流和真實(shí)世界的人際交往是無(wú)法被替代的。
學(xué)習(xí)就是創(chuàng)造，創(chuàng)造也是學(xué)習(xí)
上觀(guān)新聞：可以預(yù)見(jiàn)，以智能學(xué)伴為代表的AI產(chǎn)品，會(huì)給教育帶來(lái)更多更深層次的改變。未來(lái)，人工智能又將如何顛覆傳統(tǒng)的教學(xué)方式，重塑教育基本架構(gòu)？
張治：人工智能能實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化教育，推動(dòng)對(duì)學(xué)生的多元化評(píng)價(jià)，不再僅僅以分?jǐn)?shù)作為唯一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。所以，在減輕學(xué)生學(xué)習(xí)壓力、提高學(xué)習(xí)效率的同時(shí)，也能在一定程度上調(diào)整我們的教育目標(biāo)——不是讓每個(gè)人都成為學(xué)霸，而是充分激發(fā)自身的天賦潛能，讓每個(gè)人都能成為最好的自己。
當(dāng)前，AI已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)教育形成了壓力，進(jìn)一步凸顯其弊端，比如教育體系高度標(biāo)準(zhǔn)化、過(guò)度依賴(lài)考試與分?jǐn)?shù)；知識(shí)傳授以應(yīng)試為導(dǎo)向，缺乏對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的深度理解訓(xùn)練；學(xué)生習(xí)慣被動(dòng)接受，缺少質(zhì)疑、批判和探究精神；教育產(chǎn)出與AI替代性任務(wù)高度重疊，風(fēng)險(xiǎn)加大……我們需要重新思考“教什么才是最重要的”“怎么教才有效率”“怎么評(píng)才更科學(xué)”，逐漸從有目標(biāo)的教育轉(zhuǎn)向更有意義的學(xué)習(xí)。
上觀(guān)新聞：面對(duì)巨大的變革需求，是否應(yīng)有一整套的設(shè)計(jì)來(lái)支撐人工智能時(shí)代的教育轉(zhuǎn)型？
張治：我們?yōu)榛谌斯ぶ悄艿摹敖逃髲B”進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)。
這幢“大廈”由“四梁八柱”支撐?！八牧骸敝傅氖歉咝Ы獭€(gè)性學(xué)、精準(zhǔn)管、科學(xué)評(píng)；“八柱”分別是支撐“高效教”的智能教師和教師新素養(yǎng)，支撐“個(gè)性學(xué)”的智能學(xué)伴和未來(lái)學(xué)習(xí)中心，支撐“精準(zhǔn)管”的AI賦能治理和AI產(chǎn)品本身的治理，支撐“科學(xué)評(píng)”的AI賦能評(píng)價(jià)和AI仿真類(lèi)腦反饋體系?！按髲B”的底層支撐則是全社會(huì)的大模型算法、基礎(chǔ)算力和智慧教育語(yǔ)料。我們目前正在推進(jìn)的各項(xiàng)研究和項(xiàng)目，如智能學(xué)伴、教育安全天眼系統(tǒng)等，都是為了完善這一框架，推動(dòng)教育范式的重塑。
上觀(guān)新聞：在您的暢想中，未來(lái)的學(xué)校、學(xué)生和學(xué)習(xí)會(huì)是怎樣的？
張治：學(xué)校作為人類(lèi)精神的棲息地和文明延續(xù)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，會(huì)一直存在，但功能和形態(tài)會(huì)不斷演變。未來(lái)的學(xué)校將不再由固定的教室組成，而是集多種功能于一體，學(xué)生到學(xué)校的主要目的并非單純地聽(tīng)老師傳授知識(shí)。未來(lái)的學(xué)校將從講堂轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造空間、展覽空間、人際交流空間、運(yùn)動(dòng)空間和情感互動(dòng)空間。
與此同時(shí)，學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的邊界也會(huì)被不斷打破。過(guò)去，人們普遍認(rèn)為一個(gè)人要到本科甚至碩博畢業(yè)才能成為優(yōu)秀的專(zhuān)業(yè)人才，但未來(lái)完全不是這樣。初中生、高中生都有可能創(chuàng)造出非常頂級(jí)的產(chǎn)品，因?yàn)樗麄円恢迸cAI相伴，持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)造，即便年齡很小，也已經(jīng)能為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。一個(gè)人完全可以先去公司工作、創(chuàng)造，之后想學(xué)習(xí)了再繼續(xù)投入學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)過(guò)程大大延長(zhǎng)，不再是一個(gè)人某個(gè)階段必須完成的程序化任務(wù)，而是一種伴隨終身的生活方式。
由此，學(xué)習(xí)不再是用于求職的儀式化敲門(mén)磚，文憑也不再具備原本的重要意義，社會(huì)真正進(jìn)入了“后文憑時(shí)代”。學(xué)習(xí)的核心在于激發(fā)人的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。在這種模式下，學(xué)習(xí)就是創(chuàng)造，創(chuàng)造也是學(xué)習(xí)。
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記者丨解放日?qǐng)?bào) 曹靜
來(lái)源丨上觀(guān)新聞
編輯丨王越月
編審丨戴琪
